Universitat Politècnica de Catalunya   maig 2026

Participa en el III Premio UPC Ciencia Abierta

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Consulta las bases 2026
Premio UPC de Ciencia Abierta (Consejo Social UPC)

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Normativa UPC de gestión de datos de investigación

Normativa UPC de gestión de datos de investigación

El Consejo de Gobierno de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) aprobó a finales de 2025 la normativa de gestión de datos de investigación. El documento define las obligaciones y responsabilidades en relación con los datos de investigación de la UPC y del personal investigador: 

  • Recoger y organizar los datos con responsabilidad, de acuerdo con los principios éticos y la protección de datos personales.
  • Elaborar el Plan de Gestión de Datos y depositarlo en UPCommons.
  • Almacenar los datos en entornos seguros.
  • Publicar los datos siguiendo los principios FAIR, en repositorios de confianza como CORA.RDR. 
  • Informar en DRAC de los conjuntos de datos publicados en repositorios.
Cuando la investigación implica el uso de datos personaleso la experimentación con personas, el Comité de Ética debe evaluar ex ante el proyecto de investigación y emitir un dictamen favorable.

Normativa de gestión de datos de investigación de la UPC
Gestión de los datos de investigación en la UPC
Datos de investigación FAIR
Comité de Ética

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Formación CSUC sobre eiNa DMP y RDR

Formación CSUC sobre eiNa DMP y RDR


El Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC) ha programado varias sesiones de formación a lo largo de 2026 sobre eiNa DMP y RDR. Están dirigidas a investigadores y también a bibliotecarios.


Cómo hacer un plan de gestión de datos con eiNa DMP:
  • 03.06.26 de 13-14 h (en inglés)
  • 20.10.26 de 16-17 h (en catalán)
 

Publicar datos de investigación con el Repositorio de Datos de Investigación:

  • 10.06.26 de 13-14 h (en inglés)
  • 21.10.26 de 16-17 h (en catalán)

Inscripciones (CSUC)

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Formación CSUC sobre Amnesia

Formación CSUC sobre Amnesia


El Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC) ha programado varias sesiones de formación en castellano a lo largo de 2026 sobre el programa de anonimización de datos Amnesia de OpenAIRE.


Anonimización de datos con Amnesia: un caso práctico:
  • 17.06.26 de 13-14:30 h.
  • 22.10.26 de 16-17:30 h.


Amnesia funciona completamente de manera local, sin transmitir ningún dato por Internet. Esto garantiza la máxima seguridad de los datos y elimina los obstáculos administrativos asociados al intercambio de información personal o sensible. Amnesia ofrece una pseudonimización sencilla. La pseudonimización es un método de desidentificación que elimina o sustituye identificadores directos (nombres, identificadores, números de teléfono, etc.) de un conjunto de datos sensibles (historiales médicos, recetas médicas, información financiera, encuestas en línea, archivos del lugar de trabajo, etc.). Los datos resultantes siguen considerándose personales según el RGPD, pero el riesgo de reidentificación se reduce significativamente.

Inscripciones (CSUC)
Amnesia

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Cómo citar la IA en las publicaciones científicas

Biblioguia IA generativa

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168 investigadoras de la UPC en el ranking de mujeres investigadoras en España

168 investigadoras de la UPC en el ranking de mujeres investigadoras en España

El Laboratorio de Cibermetría del CSIC ha publicado este 12 de mayo la cuarta y la quinta versión de 2026 de su ranking de investigadoras españolas o trabajando en España, de acuerdo con datos del Índice H en Google Scholar.

En la última versión de 2026 (la v5), que se prevé que sea la definitiva, el ranking publica las Top 12.110 investigadoras con perfil personal público en Google Scholar, identificador ORCID, y un Index H en Google Scholar igual o superior a 18, entre ellas, 168 pertenecen a la UPC.


Puedes consultar la lista completa y la de las 168 investigadoras UPC que aparecen en esta nueva entrega, siguiendo este enlace.
 



En Bibliotécnica encontrarás guías detalladas para facilitar el proceso de actualización de los perfiles de investigadora. Si necesitas ayuda contacta con tu biblioteca de referencia o escribe a info.biblioteques@upc.edu.

Ranking 2026
Perfiles de investigadora
Observatorio de rankings UPC

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¡Adiós, Bluesky! ¡Hola, Linkedin!

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